日前海外的数家研究团队告示了相聚研究论文,在有名VR游戏《节奏光剑》中,只是依赖游戏角色头部以及手部的举动就能找出小伙伴本人,准确率高达94%以上。
?《节奏光剑》是一款经典音乐游戏(Music Game)游戏,一经推出即深受小伙伴爱好,在2019年还得到了TGA 2019颁奖典礼最佳VR/AR游戏奖,干脆动感的音乐节奏以及小伙伴举动是其最大的亮点。
?这次之于《节奏光剑》的AI研究是由美国UC Berkeley、德国RWTH Aachen以及米国科技企业Unanimous AI统一研究成果,使用了多达250万次以上的游戏实机示范为数据池。均匀每人5分钟的机械学习进程实践的AI系统。
?依照对多达5万名以上网友的识别实践,依据游戏角色头部以及手部的手脚就能找出网友本人,准确率高达94%以上,该项研究在传统的脸部以及指纹等生体识别范畴上有所突破,开荒VR识别的先例。
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